How AI reads · AI这样读取
成为AI"读得懂的公司"，需要3层。
GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 会巡访网站。首先要"被AI读入"，这是起点。
营业时间、菜单、地址通过 JSON-LD／llms.txt 转为机器可读格式，AI才能无误引用。
旅行者用自己的语言向AI提问。日英中三语齐备，"您"才能在更多提问中成为答案。
多语言 × AI可见性
用旅行者的语言，让您成为“答案”。
诚实的区分
“读得懂”与“被推荐”，是两回事。
这2项，我们分开测量。混为一谈的公司，会把"可以做到的事"冒充为"已取得的成果"。
Readiness · 就绪度
AI能否读懂
结构化数据、爬虫权限、多语言支持。由我们自己实现——所以可以承诺。
Realized · 实现引用
AI是否实际点名
3引擎×3语言实时测试的结果。无法人为制造，只能作为结果呈现——所以每月如实测量。
Our Score · 诊断指标
分数，不藏着。
GEO得分是0〜100之间唯一确定的标尺。测量方法、权重、我们自身的得分，全部公开。一家连自己得分都要藏起来的公司，您能信吗？
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SELF SCORE / 100 · 演示展示
评分维度
5道检测工序。
01
爬虫可见性
AI爬虫能否进入网站（robots.txt／llms.txt）
02
结构化数据
营业信息、菜单是否通过 JSON-LD 机器可读
03
多语言支持
日英中三语与 hreflang 是否正确配置
04
内容深度
是否具备让AI愿意引用的具体性与时效性
05
实现引用
是否在3引擎×3语言中被实际点名
各工序的详细评分标准与判定示例，将陆续公开。