How AI reads · AIはこう読む
AIに「読み取られる会社」になるための3つの段階。
GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot がサイトを巡回。まずはAIに関わりを持つことが出発点。
営業時間、メニュー、場所は——JSON-LDやllms.txtなどのエンコード化で機械可読に。AIが誤解することなく情報を提供できる。
あらゆる言語で回答を提供。旅行者は自分の母国語でAIに質問。日本語、英語、中国語に対応することで、より多くの質問へ「あなた」が答えに。
多言語 × AI可視性
旅行者の言葉で、あなたは「答え」となる。
正しい区別
「読める」と「推薦される」は、違う。
この2つを、私たちは区別します。混同してしまうと、あたかも自分たちが構築したものの「成果」と思い違いしてしまうから。
Readiness · 対応状況
AIが読み取れる状態か？
構造化データ、クローラーのアクセス、多言語対応。私たちは作れる——だから約束できる。
Realized · 気づき
実際にAIがあなたの名を示したか？
3つのエンジンと3つの言語を組み合わせたライブテストの結果。これは意図的には作り出せず、自動的に現れる——だからこそ、毎月ありのまま測定する。
Our Score · 当社のスコア・診断指標
点数を、隠さない。
GEOスコアは、0から100で示される、明確な基準に基づく指標。私たちはその算出方法や重み付けと、自分自身のスコアも公開。もしも自ら作り出した指標スコアを隠す会社だったら、あなたは信頼できますか？
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SELF SCORE / 100 · デモ表示
採点の観点
5つの、検査工程。
01
クローラー可視性
AIクローラーがサイトに入れるか（robots.txt / llms.txt）
02
構造化データ
JSON-LDで営業情報・メニューが機械可読か
03
多言語対応
日英中・hreflang が正しく整っているか
04
コンテンツ深度
AIが引用したくなる具体性・鮮度があるか
05
引用の実現
3エンジン×3言語で実際に名指しされたか
各工程の詳細な採点基準・合否例は順次公開します。